01 下载并安装Ollama

02 部署DeepSeek模型

    Ollama支持多种大型语言模型，包括DeepSeek。以下是部署DeepSeek模型的详细步骤：
1.选择DeepSeek模型版本：

这里有几个选项：

• 1.5B：对于硬件配置较低的电脑（比如4GB内存和核显的配置）很合适。
• 7B：大部分电脑都能运行这个版本，性能也平衡，建议选这个。
• 32B：超级高性能的设备才适用，32GB内存和12GB显存的电脑才有可能跑得动。

• 打开命令提示符或终端。
• 输入以下命令并回车：ollama run deepseek-r1:7b（如果是下载1.5b模型，就是ollama run deepseek-r1:1.5b，以此类推自行选择）。
• 该命令会自动下载并安装DeepSeek模型。下载时间取决于您的网络速度和模型大小。

3.模型安装完成：

• 当模型下载完成后，您将看到类似以下的提示：

• 此时，模型已经成功部署，并可以在本地运行。

4.使用DeepSeek模型：

03 安装ChatBox客户端（可选）

2.安装ChatBox：

• 下载完成后，双击安装包进行安装。

• 按照安装向导的提示完成安装。

• 推荐不要放在系统盘，点击安装，等待安装完成即可。

3.配置ChatBox：

• 打开ChatBox客户端，点击【使用自己的API Key或本地模型】或者左侧的【设置】按钮。

• 模型提供方选择Ollama API。

•  API域名：保持默认即可。

•  选择模型：选择您刚才下载的模型版本（例如：deepseek-r1:1.5b）。

•  设置完成后，点击【保存】。

4.使用ChatBox与DeepSeek交互：

• 设置完成后，您可以在ChatBox的输入框中直接输入问题，DeepSeek会通过图形界面返回回答。

04  完成

     您已经成功在本地部署了DeepSeek模型。无论是使用命令行、ChatBox客户端，您都可以选择适合自己的方式来使用DeepSeek。通过这些简单的步骤，您可以轻松摆脱服务器繁忙的烦恼。

常见问题与解决方案

1. 模型下载速度慢：

•  由于模型文件较大，下载速度可能较慢。建议使用稳定的网络连接，或者尝试在网络较好的时段进行下载。

2. Ollama安装失败：

• 确保你的操作系统满足Ollama的最低要求。如果安装失败，可以尝试重新下载安装包，或者查看Ollama的官方文档获取更多帮助。

3. 模型运行内存不足：

• 大型语言模型需要较大的内存资源。如果您的电脑内存不足，可能会导致模型运行缓慢或崩溃。建议关闭其他占用内存较大的应用程序，或者考虑升级硬件。

 结语    

     DeepSeek确实是一个强大的工具，尤其是它可以在本地运行，避免了服务器宕机或连接不上的问题。虽然对硬件有一定要求，但像7B这种中等性能的版本，大部分电脑都能顺利运行，完全不需要担心过载卡顿的问题。

     总的来说，DeepSeek带给我的体验非常好，能够在本地流畅运行大模型，不仅能节省等待时间，还能减少外部环境的不确定性。

     希望这个教程对您有所帮助，让您能够顺利把DeepSeek部署到本地！

     如果您有任何问题，别忘了留言告诉我们，让必腾与您一起探讨解决方案吧。